﻿//给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。
//
//s 中的 串联子串 是指一个包含  words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。
//
//例如，如果 words = ["ab", "cd", "ef"]， 
//那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。
//"acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
//返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。
//
//输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo", "bar"]
//输出：[0, 9]
//解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
//子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以["bar", "foo"] 顺序排列的连接。
//子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以["foo", "bar"] 顺序排列的连接。
//输出顺序无关紧要。返回[9, 0] 也是可以的。
//
//输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word", "good", "best", "word"]
//输出：[]
//解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
//s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
//所以我们返回一个空数组。
//
//输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar", "foo", "the"]
//输出：[6, 9, 12]
//解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
//子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以["foo", "bar", "the"] 顺序排列的连接。
//子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以["bar", "the", "foo"] 顺序排列的连接。
//子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以["the", "foo", "bar"] 顺序排列的连接。
//
//提示：
//	1 <= s.length <= 10^4
//	1 <= words.length <= 5000
//	1 <= words[i].length <= 30
//	words[i] 和 s 由小写英文字母组成

class Solution {
public:
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        vector<int> ret;
        unordered_map<string, int> hash1; // 保存words⾥⾯所有单词的频次

        for (auto& s : words)
            hash1[s]++;
        int len = words[0].size(), m = words.size();
        for (int i = 0; i < len; i++) // 执⾏len次

        {
            unordered_map<string, int> hash2; // 维护窗⼝内单词的频次

            for (int left = i, right = i, count = 0; right + len <= s.size();
                right += len) {
                // 进窗⼝+维护count
                string in = s.substr(right, len);
                hash2[in]++;
                if (hash1.count(in) && hash2[in] <= hash1[in])
                    count++;
                // 判断

                if (right - left + 1 > len * m) {
                    // 出窗⼝+维护count
                    string out = s.substr(left, len);
                    if (hash1.count(out) && hash2[out] <= hash1[out])
                        count--;
                    hash2[out]--;
                    left += len;
                }
                // 更新结果

                if (count == m)
                    ret.push_back(left);
            }
        }
        return ret;
    }
};